Stock Predictor

Stock Predictor Projesi

Stock Predictor, yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak hisse senedi fiyatlarını tahmin eden gelişmiş bir uygulamadır. Kullanıcılar, geçmiş verileri analiz ederek gelecekteki fiyat hareketlerini öngörebilir ve yatırım kararlarını daha bilinçli bir şekilde verebilirler.

Kullanılan Teknolojiler

Python TensorFlow Pandas NumPy Scikit-learn Streamlit

Özellikler

  • Gerçek zamanlı hisse senedi verisi analizi
  • LSTM ve GRU tabanlı derin öğrenme modelleri
  • Teknik göstergeler ve temel analiz entegrasyonu
  • Otomatik model eğitimi ve güncelleme
  • Görsel tahmin grafikleri ve performans metrikleri
  • Çoklu zaman dilimi analizi
  • Risk değerlendirme ve portföy optimizasyonu
  • Özelleştirilebilir tahmin parametreleri

Stock Predictor, yatırımcılara veri odaklı karar verme süreçlerinde yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Uygulama, geçmiş verileri kullanarak karmaşık paternleri tespit eder ve gelecekteki fiyat hareketlerini tahmin eder. Kullanıcı dostu arayüzü sayesinde, teknik analiz konusunda deneyimli olmayan kullanıcılar bile kolayca kullanabilir.

Projelere Dön